数据结构,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:1,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:D={a,b,c,d,e,f,g,h} R={,,,,,,} 该数据结构具有 (什么) 结构?(填空题)下面简答题2,简述连

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 08:45:44
数据结构,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:1,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:D={a,b,c,d,e,f,g,h} R={,,,,,,} 该数据结构具有 (什么) 结构?(填空题)下面简答题2,简述连

数据结构,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:1,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:D={a,b,c,d,e,f,g,h} R={,,,,,,} 该数据结构具有 (什么) 结构?(填空题)下面简答题2,简述连
数据结构,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:
1,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:
D={a,b,c,d,e,f,g,h}
R={,,,,,,}
该数据结构具有 (什么) 结构?(填空题)
下面简答题
2,简述连通图的深度优先遍历递归算法思想.
3,简述Di jkastra算法思想产生最短路径.

数据结构,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:1,一种数据结构的元素集合D和他的二元关系R为:D={a,b,c,d,e,f,g,h} R={,,,,,,} 该数据结构具有 (什么) 结构?(填空题)下面简答题2,简述连
1.二叉树
2.图的深度优先遍历DFS算法是每次在访问完当前顶点后,首先访问当前顶点的一个未被访问过的邻接顶点,然后去访问这个邻接点的一个未被访问过的邻接点,这样的算法是一个递归算法.
连通图的深度优先遍历算法思想:(1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问.
(2)查找顶点v的第一个邻接顶点w.
(3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行;否则回溯到v,再找v的另外一个未访问过的邻接点.
(4)若顶点w尚未被访问,则访问顶点w并标记顶点w为已访问.
(5)继续查找顶点w的下一个邻接顶点wi,如果v取值wi转到步骤(3).直到连通图中所有顶点全部访问过为止.
3.Dijkstra算法思想为:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 ,就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度.此外,每个顶点对应一个距离,S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度,U中的顶点的距离,是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度.
Dijkstra算法具体步骤 :
(1)初始时,S只包含源点,即S=,v的距离为0.U包含除v外的其他顶点,U中顶点u距离为边上的权(若v与u有边)或 )(若u不是v的出边邻接点).
(2)从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度).
(3)以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u(u U)的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权.
(4)重复步骤(2)和(3)直到所有顶点都包含在S中.